宾天胜作品集
持续构建中

宾天胜built 电商官网

作品方向
4
细节模块
30+
持续构建
∞
Selected Work

作品.

电商官网从 0 到 1 交付的生产级 B2C 品牌站
ComfyUI 节点API 对接 / 本地训练 / Prompt 工程
新媒体解析抖音抓取 → 转写 → AI 加工, 做成一条能交付的流水线
知识库 RAG语料可插拔 / 混合召回 / 确定性评测

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Activity

调用节奏.

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Experience

工作经历.

从人工产能到工具级提效, 再到系统级交付。

2026/3 — 2026/10系统级

深圳善养源健康产业有限公司

全栈开发工程师

从 0 交付生产级站点, 并把 AI 工具链分发给团队

  • 从 0 独立开发并上线公司电商官网—2026 年 6—9 月独立完成选型、数据建模、交易链路、后台、支付与物流对接、合规审核、上线运维全流程。29 张 Prisma 表分 10 个域建模, 9,836 个类目节点 + 24 棵 mini 树的双层分类结构, 4 档批发阶梯价按折叠率实时派生。管理员 / 用户 / 商家三套身份隔离, 14 类主体资质走阿里云 OCR 自动核验。Docker 多阶段 + Nginx + Let's Encrypt 自托管阿里云 ECS, 部署清单固化成 9 步 runbook 交给他人也能跑, 沉淀 8 条真实事故的根因与修复。
  • 搭建公司 AIGC 工作流环境并向团队赋能—在公司 NAS 上部署 7.7G 的 ComfyUI 工作流环境 (含自研节点包), 把出图 / 图生视频 / 图像编辑从「个人会用」变成「团队可复用」; 配套输出部署文档与分发件, 团队成员按文档即可拉起环境。
  • 规划并落地公司本地 NAS 物料库与归档规范—规划并落地 7 个共享目录的物料体系 —— 素材库 (图片 79 / 视频 371 / 音频 4)、品牌库 (原图 16 / 原视频 11 / 图片成品 37 / 视频成品 3 / 证书 16)、产品库 12 条业务线; 同时制定并推行全员上传命名规范, 覆盖活动培训 / 公司产品 / 公司品牌 / 创始人 IP / 店铺产品 / 轻食 / 轻体 7 大类, 把「素材散在各人电脑」变成可检索、可交接的公共资产。
  • 为团队搭建 Agent 开发环境并打包分发—把 Claude Code、Codex 等 Agent 工具链打成离线包交付同事 (含一键环境包与安装脚本), 按「我配好 → 你解压就能用」的方式降低团队上手门槛; 曾评估上局域网或 ECS 常驻, 因长期成本与使用场景不匹配, 改为按需本地搭建。
  • 沉淀并分享 Agent 生态的选型与用法—收集并整理 54 个 Skill, 编写 13 章 / 55KB 的 Claude Code 中文用户手册与 26KB 的工具路由规范 (Skill 自动路由、MCP 启停策略、CodeGraph 索引规则、各 Skill 硬边界划分); 整理 6 个常驻 MCP 与多套按项目挂载的 MCP (浏览器自动化、代码图谱、Figma、文档查询等) 的配置与踩坑记录, 形成可直接复用的选型清单。
  • 团队 AI 能力培训与内训课件—编写《全面认识善养源》《轻养粥药食同源解析》等内训课件; 持续在团队内分享 Agent、Skill、MCP 的用法与选型经验, 把「一个人会用」扩散成「一组人会用」。
2025/4 — 2026/2工具级

深圳真酒网电子商务有限公司

AIGC 工作流工程师(新媒体运营 / 鉴酒机构 IP)

工具级提效: 把 AIGC 接进内容生产链

  • 运营百万粉官方账号, 承担编导职责—拆解同垂类热门视频选题、策划脚本, 单条视频破百万播放; 布景布光拍摄、剪辑调色全流程, 含 DaVinci 节点式调色与 Fusion 合成。
  • 引入 AIGC 工作流替代重复性生产环节—用 ComfyUI 产出产品场景图、训练 SD LoRA 定制风格、Topaz 超分提升素材可用率, 把原本靠人反复试的环节变成可复现的流程。
  • 多平台内容分发—小红书 / 公众号 / 微博酒垂类知识图文、视频及新闻资讯编辑。
2024/3 — 2025/3运营

爱玛电动车梧州区域总代理

新媒体运营组长

运营基本功: 账号矩阵、直播转化、活动 SOP

  • 梧州旗舰店及区域 20+ 门店短视频账号运营—统一内容口径与发布节奏, 负责区域账号矩阵的日常产出。
  • 线下活动方案 SOP 与海报物料—把单场活动拆成可复用的 SOP, 配套产出物料模板。
  • 橱窗自然流直播场均 500+ 在线—搭建抖音来客与直播间, 负责橱窗管理与自然流直播运营。
About

关于.

三年前我是新媒体运营, 做的是选题、拍摄、剪辑、投放。产能上限就是人数上限 —— 招一个人, 产能才涨一点, 涨的还是重复劳动。

我先解决工具的问题: 把 ComfyUI 出图、SD LoRA 训练、Topaz 超分接进生产链, 一个人干几倍的活。但很快撞到新的墙 —— 物料产能上去了, 后面的重复劳动还在原地, 转写、纠错、降重、检索、摘要, 每一环都要人工过一遍。

Agent 兴起把终点摊开了: 这些活确实能交出去。但前提是 agent 得有语料、得有工具、得有系统接得住, 而这些都得有人写代码。我不想等排期, 所以把自己变成了那个开发: 从 0 搭起公司电商官网并上线, 在公司 NAS 上部署 ComfyUI 工作流环境、搭物料库与归档规范、把 Agent 开发环境打成离线包帮同事搭好, 再往下做抖音解析 + 转文案 + AI 降重工具链, 和 Modular RAG + Agentic RAG 整套管线。

现在我的结构是: 懂内容链路, 所以知道该自动化哪一段; 能写全栈, 所以不等别人排期。

主攻全栈开发工程师
细分Python 后端 / SaaS / AIGC 应用层
代表作品新媒体解析助手 / RAG 知识库
部署云实例 / 容器化 (无 Docker)
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